Introduction to Machine Learning (in Polish) @ Wydział Biologii UAM, Poznan [od 13 do 15 kwietnia]

Introduction to Machine Learning (in Polish)


225
13 - 15
kwietnia
09:00 - 17:00

 Strona wydarzenia
Wydział Biologii UAM
Umultowska 89, 61-614 Poznań
Kurs skierowany jest dla przedstawicieli każdej branży, którzy chcą poznać podstawy niezwykle popularnych ostatnio technik nauczania maszynowego.

Po ukończeniu kursu, uczestnik powinien znać podstawy języka Python, w tym wykonywać operacje matematyczne i wizualizację danych. Ponadto, uczestnik przyswoi podstawy nauczania maszynowego i powinien zdobyć umiejętności, które pozwolą wykorzystać techniki nauczania maszynowego w pracy naukowej.

Kurs przygotowany jest tak, aby każdy, nawet najbardziej początkujący uczestnik, mógł sobie bez problemu poradzić z wykonaniem wszystkich zadań, jednak wskazana jest znajomość podstaw programowania w dowolnym języku.

Kurs odbędzie się 13-15 kwietnia 2018 na Wydziale Biologii Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu. Koszt uczestnictwa w szkoleniu wynosi 1000zł. Prowadzący: Marcin Elantkowski (Wydział Informatyki, Politechnika Poznańska)
Zapewniamy dostęp do komputerów z odpowiednim oprogramowaniem.

1. Wstęp do języka Python: od zmiennych do obsługi tekstu i plików. Zapoznanie ze środowiskiem IPython Notbeook
2. Wstęp do bibliotek przydatnych w przetwarzaniu danych. Szybkie operacje matematyczne (numpy), wizualizacja (matplotlib), czytelna i łatwa w obsłudze reprezentacja danych (pandas)
3. Wstęp do najważniejszych pojęć uczenia maszynowego: co to znaczy uczyć się? Gdzie można stosować uczenie maszynowe? Podstawowe definicje praktyczne
4. Przedstawione zostaną najpopularniejsze metody, pozwalające nauczyć maszynę przewidywania nieznanych wartości: czy komórka o danej charakterystyce jest komórką rakową? Jaka forma zalesienia jest najbardziej prawdopodobna na terenie, dla którego mamy tylko dane kartograficzne? Czy na podstawie próbki nagrania głosowego jesteśmy w stanie zdiagnozować chorobę Parkinsona?
5. Na początku przedstawione zostaną metody przygotowania danych
6. Następnie omówione zostaną metody użycia własnej wiedzy dziedzinowej w celu lepszego wykorzystania Uczenia Maszynowego
7. Każda z pokazanych metod zostanie zaprezentowana na zabawkowym, niewielkim zbiorze danych
8. Pokazane zostaną silne i słabe strony każdego algorytmu
9. Pokazane zostaną parametry danego algorytmu, oraz metody ich dobioru
10. Pokazane zostanie przygotowanie danych, jakiego oczekuje każdy algorytm
11. Pokazane zostanie zastosowanie danej metody na prawdziwym zbiorze danych medycznych lub biologicznych
12. Odkyrwanie struktury w nieopisanych danych — automatyczne znajdowanie zgrupowań (klastrowanie)
13. Wizualizacja zbiorów danych — Jak pokazać na płaskiej planszy zbiór danych, w którym każdy obiekt opisany jest kilkuset cechami? (Dimensionality Reduction)
14. Nowoczene narzędzia uczenia maszynowego — XGBoost i Uczenie Głębokie
15. Najlepsze Praktyki dotyczące przeprowadzania eksperymentów uczenia maszynowego — dobieranie parametrów modelu, ocena skuteczności, zarządzanie eksperymentami

Więcej informacji znajdą Państwo na naszej stronie internetowej w zakładce «kursy» oraz «FAQ»:
ideas4biology.com/
Omówienie
image
Tylko zarejestrowani użytkownicy mogą komentować.
Przejdź szybką rejestrację lub autoryzację.

Najbardziej oczekiwane wydarzenie w Poznaniu :

Pyrkon 2018 - Fantastyczne Miejsce Spotkań
Międzynarodowe Targi Poznańskie
Ania Dąbrowska The Best Of / Poznań / 31.05.2018
Sala Ziemi
Survival Race 2018 - Poznań
Malta Poznań
Wytarzam dziecko w błocie na Survival Race KIDS Poznań!
Termy Maltańskie Poznań
GusGus koncert, 21.05 Poznań, klub B17
Klub Muzyczny B17
KASIA - kocie niemowlę wygrało życie.. jednak czeka ją amputacja nóżki..
Poznań, Greater Poland Voivodeship, Polska
Półfinał Eliminacji do PolAndRock Festival 2018 - Poznań
Centrum Kultury ZAMEK w Poznaniu
Wege Festiwal Poznań / Summer Edition <3
Nocny Targ Towarzyski
Chcemy Zenka Martyniuka na Juwenaliach Poznań 2018
Poznań, Polska